R - Conceptos básicos

Características generales de R

R es un lenguaje de programación enfocado en análisis estadístico. Es ampliamente utilizado en diversas áreas de investigación, entre las que pueden mencionarse aprendizaje automático (machine learning), ciencia de datos (data science) y big data, con aplicaciones en campos como biomedicina, bioinformática y finanzas, entre muchos otros. Fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, en 1993.

Algunas de las principales características de este lenguaje son:

• Es interpretado: las instrucciones se traducen una por una a lenguaje máquina, a diferencia de los lenguajes compilados, que traducen de manera conjunta las instrucciones de una unidad completa (ej. un programa o una biblioteca). Los lenguajes interpretados tienden a ser más lentos que los compilados, pero también son más flexibles.
• Es multiplataforma: puede ejecutarse en los sistemas operativos más populares (ej. Microsoft Windows, macOS, Linux).
• Tiene un sistema de tipos de datos dinámico: las variables pueden tomar diferentes tipos de datos (ej. textuales, numéricos) durante la ejecución del programa, a diferencia del caso de un sistema de tipos de datos estático, en el que las variables solo pueden tener un tipo de datos.
• Soporta varios paradigmas de programación: los paradigmas son estilos o enfoques teóricos de programación. R soporta los paradigmas de programación funcional, programación orientada a objetos, programación imperativa y programación procedimental.

R es un proyecto de software libre que se comparte mediante una licencia GNU General Public Licence (GNU GPL). Esta característica permite que la funcionalidad original de R pueda ser ampliada mediante bibliotecas o paquetes desarrollados por la comunidad de programadores.

Para programar en R, puede utilizarse una interfaz de línea de comandos y también ambientes de desarrollo integrados (IDE, integrated development environment) como Jupyter o RStudio.