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GF0604 Procesamiento de datos geográficos 2022-I

Tarea 2

Fecha y hora límite de entrega

  • Grupo 001: Lunes 20 de junio de 2022. 07:59 a.m.
  • Grupo 002: Martes 21 de mayo de 2022. 10:59 a.m.

Entregables

  1. Dirección de un repositorio en GitHub con el código fuente en R Markdown que produzca el contenido especificado en la sección Desarrollo. Este repositorio también debe contener el archivo de datos.
  2. Dirección de un sitio web publicado en GitHub Pages generado a partir del repositorio especificado en el punto anterior.

La entrega debe realizarse a través de la plataforma Mediación Virtual.

Objetivos

Cada estudiante debe mostrar que es capaz de:

  1. Desarrollar tablas interactivas con el paquete DT de R.
  2. Desarrollar gráficos estadísticos interactivos con los paquetes ggplot2 y plotly de R.
  3. Desarrollar documentos en R Markdown que desplieguen tablas y gráficos en páginas web.

Consideraciones adicionales

  • Esta tarea es estrictamente individual.
  • La entrega en Mediación Virtual finaliza a la hora especificada para cada grupo.

Desarrollo

Cada estudiante debe desarrollar un documento R Markdown, publicado como un sitio web en GitHub Pages, que muestre tablas y gráficos para el conjunto de datos estadisticaspoliciales2021.xls, procedente de la página web de datos abiertos del Organismo de Investigación Juficial (OIJ). Sugerencia: lea el archivo XLS con la función readxl::read_excel().

Las tablas y gráficos que debe desarrollar son:

  1. Una tabla DT que con las columnas Delito, Fecha, Víctima, Edad, Género, Provincia y Cantón.
    • Las columnas deben, si es necesario, convertirse al tipo de datos adecuado (ej. Date).
    • Los encabezados de las columnas en la tabla deben estar correctamente escritos (ej. con tildes), pero no deben alterarse los nombres de las columnas del conjunto de datos. Sugerencia: utilice el argumento colnames de la función DT::datatable().
    • Los controles de la tabla deben estar en español.
  2. Un gráfico de barras simples (sin apilar ni agrupar), generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre la cantidad de delitos por tipo de delito (una barra por tipo de delito: Asalto, homicidio, hurto, etc).
    • Las barras del gráfico deben estar ordenadas por longitud, de la más larga a la más corta (ya sea de izquierda a derecha o de arriba a abajo).
    • El gráfico debe tener título, etiqueta para el eje X y etiqueta para el eje Y.
    • Todo el contenido del gráfico debe ser legible.
  3. Un gráfico de barras simples (sin apilar ni agrupar), generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre la cantidad de delitos por mes del año (una barra por cada uno de los meses del año).
    • Las barras del gráfico deben estar ordenadas por número de mes (1, 2, …) o nombre de mes (Enero, Febrero, …).
    • El gráfico debe tener título, etiqueta para el eje X y etiqueta para el eje Y.
    • Todo el contenido del gráfico debe ser legible.
    • Sugerencia: para obtener el mes del año, considere la función lubridate::month().
  4. Un gráfico de barras apiladas, generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre una barra por cada tipo de delito (Asalto, homicidio, hurto, etc). Cada barra debe mostrar la proporción (no la cantidad) de delitos por género (mujer, hombre, desconocido).
    • El gráfico debe tener título, etiqueta para el eje X y etiqueta para el eje Y.
    • Todo el contenido del gráfico debe ser legible.
  5. Un gráfico de barras simples (sin apilar ni agrupar), generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre la cantidad de delitos para los cantones de San José, Alajuela, Cartago y Heredia (una barra por cantón).
    • Las barras del gráfico deben estar ordenadas por longitud, de la más larga a la más corta (ya sea de izquierda a derecha o de arriba a abajo).
    • El gráfico debe tener título, etiqueta para el eje X y etiqueta para el eje Y.
    • Todo el contenido del gráfico debe ser legible.

Calificación

Entre paréntesis, se muestra el porcentaje correspondiente a cada aspecto que se calificará:

Revisión de las direcciones entregadas en Mediación Virtual:
- Dirección del repositorio en GitHub que contiene el código fuente y el archivo de datos: 5%.
- Dirección del sitio web publicado en GitHub Pages: 5%.

Revisión de las tablas y gráficos:
- Tabla: 10%.
- Cada uno de los cuatro gráficos: 20%.