Skip to main content

GF0604 Procesamiento de datos geográficos 2022-I

Tarea 3

Fecha y hora límite de entrega

  • Grupo 001: Miércoles 13 de julio de 2022. 10:59 a.m.
  • Grupo 002: Jueves 14 de julio de 2022. 04:59 a.m.

Entregables

  1. Dirección de un repositorio en GitHub con el código fuente en R Markdown que genere el contenido especificado en la sección Desarrollo. Este repositorio también debe contener los archivos de datos.
  2. Dirección de un sitio web publicado en GitHub Pages generado a partir del repositorio especificado en el punto anterior.

La entrega debe realizarse a través de la plataforma Mediación Virtual.

Objetivos

Cada estudiante o pareja de estudiantes debe mostrar que es capaz de:

  1. Desarrollar tablas interactivas con el paquete DT de R.
  2. Desarrollar gráficos estadísticos interactivos con los paquetes ggplot2 y plotly de R.
  3. Desarrollar mapas interactivos con el paquete leaflet de R.
  4. Desarrollar tableros de control (dashboards), con el paquete flexdashboard de R, que contengan tablas, gráficos y mapas interactivos.

Consideraciones adicionales

  • Esta tarea puede realizarse individualmente o en parejas. En este último caso, solo uno de los estudiantes debe realizar la entrega en Mediación Virtual y debe especificarse ahí el nombre del otro estudiante.
  • La entrega en Mediación Virtual finaliza a la hora especificada para cada grupo.

Desarrollo

Cada estudiante o pareja de estudiantes debe desarrollar un tablero de control con el paquete flexdashboard de R que contenga tablas, gráficos y mapas para los siguientes conjuntos de datos:

El tablero de control debe publicarse como un sitio en GitHub Pages. Puede elegir la configuración que considere más apropiada (orientado a filas o a columnas) y distribuir las tablas, gráficos y mapas como lo considere más apropiado también. Considere utilizar múltiples páginas y otros recursos que ofrece el paquete flexdashboard (ej. tabsets).

Las tablas, gráficos y mapas que debe desarrollar son:

  1. Una tabla DT con las columnas Delito, Fecha, Víctima, Edad, Género, Provincia y Cantón.
    • Los encabezados de las columnas en la tabla deben estar correctamente escritos (ej. con tildes), pero no deben alterarse los nombres de las columnas del conjunto de datos. Sugerencia: utilice el argumento colnames de la función DT::datatable().
    • Los controles de la tabla deben estar en español.
  2. Un gráfico de barras simples, generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre la cantidad de delitos por tipo de delito (una barra por tipo de delito: asalto, homicidio, hurto, etc).
    • Las barras del gráfico deben estar ordenadas por longitud, de la más larga a la más corta (ya sea de izquierda a derecha o de arriba a abajo).
    • El gráfico debe tener título, etiqueta para el eje X y etiqueta para el eje Y.
    • Todo el contenido del gráfico debe ser legible.
    • Los controles del gráfico deben estar en español.
  3. Un gráfico de barras simples, generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre la cantidad de delitos por víctima (una barra por víctima: edificación, persona, vivienda, etc.).
    • Las barras del gráfico deben estar ordenadas por longitud, de la más larga a la más corta (ya sea de izquierda a derecha o de arriba a abajo).
    • El gráfico debe tener título, etiqueta para el eje X y etiqueta para el eje Y.
    • Todo el contenido del gráfico debe ser legible.
    • Los controles del gráfico deben estar en español.
  4. Un gráfico de barras simples, generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre la cantidad de delitos por mes del año (una barra por cada uno de los meses del año).
    • Las barras del gráfico deben estar ordenadas por número de mes (1, 2, …) o nombre de mes (Enero, Febrero, …), pero de acuerdo con el orden de los meses en el calendario.
    • El gráfico debe tener título, etiqueta para el eje X y etiqueta para el eje Y.
    • Todo el contenido del gráfico debe ser legible.
    • Los controles de la tabla deben estar en español.
  5. Un gráfico de barras apiladas, generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre una barra por cada tipo de delito (asalto, homicidio, hurto, etc). Cada barra debe mostrar la proporción (no la cantidad) de delitos por género (mujer, hombre, desconocido).
    • El gráfico debe tener título, etiqueta para el eje X y etiqueta para el eje Y.
    • Todo el contenido del gráfico debe ser legible.
  6. Un mapa de coropletas desarrollado con leaflet que muestre la cantidad de delitos en los cantones de Costa Rica (vea el ejemplo desarrollado en clase). El mapa debe tener:
    • Una capa base (ej. OpenStreetMap).
    • Una capa de polígonos de cantones cuyos colores reflejen la cantidad de delitos en cada cantón, de acuerdo con un esquema de colores adecuado.
    • Un control para activar y desactivar las capas.
    • Una leyenda que muestre los rangos de valores asociados a los colores.

Calificación

Entre paréntesis, se muestra el porcentaje correspondiente a cada aspecto que se calificará:

Revisión de las direcciones entregadas en Mediación Virtual:
- Dirección del repositorio en GitHub que contiene el código fuente y el archivo de datos: 5%.
- Dirección del sitio web publicado en GitHub Pages: 5%.

Revisión de la mención de las fuentes de datos utilizadas:
- Direcciones web de las fuentes de datos visibles en el tablero publicado: 5%

Revisión de las tablas y gráficos:
- Tabla: 5%
- Mapa: 20%
- Cada uno de los cuatro gráficos: 15%